KAIST entwickelt neuromorphen Halbleiterchip, der lernt und sich selbst korrigiert
Bestehende Computersysteme haben getrennte Datenverarbeitungs- und Speichergeräte, was sie für die Verarbeitung komplexer Daten wie KI ineffizient macht. Ein KAIST-Forschungsteam hat ein integriertes System auf Memristor-Basis entwickelt, das der Art und Weise ähnelt, wie unser Gehirn Informationen verarbeitet. Es ist nun bereit für den Einsatz in verschiedenen Geräten, darunter intelligente Sicherheitskameras, die verdächtige Aktivitäten sofort erkennen können, ohne sich auf entfernte Cloud-Server verlassen zu müssen, und medizinische Geräte, mit denen es helfen kann, Gesundheitsdaten in Echtzeit zu analysieren. Das KAIST (Präsident Kwang Hyung Lee) gab am 17. Januar bekannt, dass das gemeinsame Forschungsteam von Professor Shinhyun Choi und Professor Young-Gyu Yoon von der Fakultät für Elektrotechnik einen neuromorphen, halbleiterbasierten ultrakleinen Computerchip der nächsten Generation entwickelt hat, der selbständig lernen und Fehler korrigieren kann. Das Besondere an diesem Computerchip ist, dass er lernen und Fehler korrigieren kann, die aufgrund von nicht…
