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Foto: Pexels.com

ChatGPT schreibt bessere Berichte als Radiologen

ChatGPT extrahiert Daten bei ischämischen Schlaganfall nahezu perfekt – Bonner Forschende stellen bei Datenübertragung aus der Thrombektomie kaum Unterschiede zwischen Experte und KI fest. Eine Forschergruppe rund um Nils Lehnen, Oberarzt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie und Kinderneuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB), hat dafür zunächst eine deutsche Eingabeaufforderung für ChatGPT erstellt und diese an 20 Berichten getestet, um Fehler zu identifizieren und die Aufforderung anschließend anpassen zu können. Nach der Ausbesserung wurde die Datenextraktion mittels ChatGPT an 100 internen Berichten aus dem UKB getestet. Zum optimalen Vergleich stellte zusätzlich ein erfahrener Neuroradiologe die Ergebnisse zusammen, ohne die Auswertung von ChatGPT zu sehen. Anschließend verglichen die Forschenden die Ergebnisse und stellten fest, dass ChatGPT 94 Prozent der Fälle richtig extrahiert hatte und keine Nachbearbeitung erforderlich war. Dabei werteten die Forschenden nur die Daten von ChatGPT als richtig, die… 

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ECR 2024 mit Schwerpunkt Breast-AI Screening

KI-gestütztes Screening liefert reale klinische Ergebnisse in Forschungsstudien, die auf dem ECR 2024 in Wien vorgestellt werden. In der ersten randomisierten kontrollierten Studie dieser Art analysierten die Forscher die Krebsentdeckungsraten und die Art der entdeckten Krebsarten in der gesamten MASAI-Studienpopulation. Das AI-unterstützte Screening führte zu signifikanten und substanziellen Verbesserungen im Vergleich zur Doppelablesung ohne AI. Diese Ergebnisse können eingesehen werden unter: „Cancer detection in relation to type and stage in the randomized Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI)“ (RPS-2002, ACV Research Stage 2, 2. März, 14 Uhr). Weitere Präsentationen umfassen: „How much has AI improved over the last five years? A benchmark evaluation of different versions of an AI mammography interpretation system“ (RPS-1202, ACV Research Stage 1, 1. März, 8 Uhr). „Are AI-detected interval cancers actionable for recall in a real screening setting? An informed review of 120 interval… 

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an artificial intelligence illustration on the wall

KI-System für die Radiologie vorgestellt

  • KI

Kakao Brain hat die webbasierte Lösung „KARA-CXR“ (kurz für „Kakao Brain AI for Radiology Assistant-CXR“) vorgestellt, die nur für Forschungszwecke genutzt werden kann. Dabei handelt es sich um einen groß angelegten KI-Algorithmus, der sofort vorläufige Radiologieberichte zur Überprüfung durch den Arzt erstellt, wenn Röntgenbilder der Brust ins Internet hochgeladen werden. Mit dieser benutzerfreundlichen und nahtlosen Lösung können medizinische Forscher verschiedene Funktionen nutzen, wie z. B.: zwei Arten von KI-Interpretationen von Röntgenbildern (ein einfacher Bericht und ein detaillierter vollständiger Bericht); die Möglichkeit, mehrere DICOM-Dateien gleichzeitig hochzuladen und mehrere Berichte gleichzeitig zu erhalten; und die Möglichkeit, die KI-Interpretationen innerhalb der Forschungsgruppe oder der medizinischen Gemeinschaft zu teilen. Darüber hinaus verfügt es über konforme Sicherheitsmaßnahmen, die alle in DICOM-Dateien enthaltenen persönlichen Informationen anonymisieren und schützen.