Forscher der Harbin Medical University, des Bishan Hospital der Chongqing Medical University und der Chongqing Medical University haben ein proteinkodierendes Gen, C1orf122, als potenziellen diagnostischen und prognostischen Biomarker für das hepatozelluläre Karzinom (HCC) identifiziert. Diese Entdeckung, die in der Fachzeitschrift „Genes & Diseases“ veröffentlicht wurde, beleuchtet die molekularen Mechanismen, die die onkogene Rolle von C1orf122 bei HCC unterstützen und könnte zukünftige Therapieansätze verbessern. Primärer Leberkrebs ist die dritthäufigste krebsbedingte Todesursache weltweit, wobei HCC für rund 90 Prozent der Fälle verantwortlich ist. Die Entwicklung von HCC erfolgt multifaktoriell und in mehreren Stufen, was die steigende Inzidenz der Erkrankung durch die Notwendigkeit unterstreicht, ihre molekularen Grundlagen besser zu verstehen und neue Biomarker sowie therapeutische Ziele zu finden. Frühere Untersuchungen hatten C1orf122 bereits mit der Pathogenese verschiedener Krebsarten, einschließlich HCC, in Verbindung gebracht, wobei eine Überexpression mit Tumorprogression und schlechter Prognose assoziiert wird.… 

Eine Studie unter der Leitung der Universität Göteborg hat gezeigt, dass ein einfaches KI-Modell bei der Beurteilung der Aggressivität von Plattenepithelkarzinomen, einer häufigen Form von Hautkrebs, ebenso präzise arbeitet wie erfahrene Dermatologen. Diese Erkenntnisse könnten die präoperative Diagnostik verbessern und die Planung chirurgischer Eingriffe optimieren. In Schweden erkranken jährlich über 10.000 Menschen an Plattenepithelkarzinomen, der zweithäufigsten Form von Hautkrebs nach dem Basalzellkarzinom. Diese Krebsart tritt vor allem in sonnenexponierten Bereichen wie Kopf und Hals auf und ist stark mit langfristiger UV-Strahlung verbunden. Typische Anzeichen sind raue, schuppige Hautstellen, ungleichmäßige Pigmentierung und verminderte Hautelastizität. Die Herausforderung liegt in der präoperativen Einschätzung der Tumoraggressivität, die entscheidend für die Planung des chirurgischen Eingriffs ist. Aggressive Tumoren erfordern schnellere Eingriffe und die Entfernung größerer Gewebebereiche, während weniger aggressive Tumoren mit schmaleren Rändern oder einfacheren Verfahren behandelt werden können. In vielen Ländern, einschließlich Schweden, werden… 

Shanghai, 12. September 2025 – United Imaging Intelligence (UII), ein führendes Unternehmen im Bereich medizinischer Künstlicher Intelligenz (KI), hat einen bedeutenden Erfolg erzielt: Im Juli 2025 erhielten 18 weitere KI-Anwendungen die CE-Kennzeichnung, womit die Gesamtzahl der CE-zertifizierten medizinischen KI-Produkte des Unternehmens auf weltweit führende 31 stieg. Dieser Erfolg unterstreicht die Vorreiterrolle von UII in der Regulierung medizinischer KI und deren Engagement für den Aufbau globalen Vertrauens in intelligente Gesundheitslösungen. Die neuen CE-Zertifizierungen umfassen KI-Anwendungen für verschiedene Bildgebungsverfahren wie PET/CT, Mammographie, MRT und CT. Diese Anwendungen decken ein breites Spektrum an Krankheitsbildern ab, darunter Neurologie, Onkologie, Kardiologie, Pneumologie und muskuloskelettale Erkrankungen. Damit bietet UII umfassende Unterstützung für klinische Anforderungen und setzt weltweit Maßstäbe – sowohl in Bezug auf die Anzahl der Zertifizierungen als auch auf den praktischen Nutzen der Technologien in der medizinischen Praxis. Bereits zuvor hatte UII CE-Zulassungen für Anwendungen… 

Künstliche Intelligenz (KI) könnte die Früherkennung von Hautkrebs, eine der häufigsten Krebsarten, deutlich verbessern, berichtet das Gesundheitsmagazin Apotheken Umschau. Innovative KI-gestützte Methoden ergänzen die klassische Untersuchung mit dem Dermatoskop, einer beleuchteten Lupe zur Beurteilung verdächtiger Hautstellen. Während bei der digitalen Dermatoskopie Bilder von Hautveränderungen aufgenommen und gespeichert werden, ermöglichen KI-Technologien eine präzisere Analyse. 3D-Scanner erkennen typische Muster von Hautveränderungen schnell und genau, auch in tieferen Hautschichten, was schnittfreie Biopsien ermöglicht. Dadurch könnten unnötige Gewebeentnahmen reduziert werden, die sich oft als harmlos erweisen. Derzeit werden solche KI-gestützten Verfahren vor allem in Kliniken und spezialisierten Praxen eingesetzt. Ob sie zum Standard werden, ist unklar. Experten betonen, dass KI die Diagnostik unterstützt, die Entscheidung über die Behandlung jedoch weiterhin von Ärztinnen und Ärzten getroffen wird. Quelle: Apotheken Umschau 9A/2025