Ein neues Modell des maschinellen Lernens kann Autismus bei Kleinkindern anhand relativ begrenzter Informationen vorhersagen. Dies geht aus einer neuen Studie des Karolinska Institutet hervor, die in JAMA Network Open veröffentlicht wurde . Das Modell kann die Früherkennung von Autismus erleichtern, was wichtig ist, um die richtige Unterstützung zu bieten. „Mit einer Genauigkeit von fast 80 Prozent bei Kindern unter zwei Jahren hoffen wir, dass dies ein wertvolles Instrument für die Gesundheitsversorgung sein wird“, sagt Kristiina Tammimies, außerordentliche Professorin am KIND, der Abteilung für Frauen- und Kindergesundheit des Karolinska Institutet und Letztautorin der Studie. Das Forschungsteam nutzte eine große US-Datenbank (SPARK) mit Informationen zu etwa 30.000 Personen mit und ohne Autismus-Spektrum-Störungen. Durch die Analyse einer Kombination aus 28 verschiedenen Parametern entwickelten die Forscher vier verschiedene maschinelle Lernmodelle, um Muster in den Daten zu erkennen. Die ausgewählten Parameter waren Informationen über… 

Studien der UCSF zeigen, dass eine personalisierte, selbstanpassende Neuromodulation das Potenzial hat, Bewegung und Schlaf zu verbessern. Zwei neue Studien der UC San Francisco weisen den Weg zu einer rund um die Uhr verfügbaren, individuellen Betreuung von Parkinson-Patienten durch ein implantiertes Gerät, mit dem sich tagsüber Bewegungsstörungen und nachts Schlaflosigkeit behandeln lassen. Der Ansatz heißt „adaptive Tiefe Hirnstimulation“ (aDBS) und nutzt Methoden aus der künstlichen Intelligenz, um die Gehirnaktivität eines Patienten auf Veränderungen der Symptome zu überwachen. Wenn es sie erkennt, greift es mit präzise kalibrierten Stromimpulsen ein. Die Therapie ergänzt die Medikamente, die Parkinson-Patienten zur Behandlung ihrer Symptome einnehmen. Während die Wirkung des Medikaments nachlässt, wird weniger stimuliert, um übermäßige Bewegungen zu verhindern. Wenn die Wirkung des Medikaments nachlässt, wird mehr stimuliert, um Steifheit zu verhindern. Es ist das erste Mal, dass eine sogenannte „Closed Loop“-Hirnimplantat-Technologie bei Parkinson-Patienten im… 

Einer heute in JAMA Internal Medicine veröffentlichten neuen Studie zufolge können achtsamkeitsbasierte Interventionen, die in einem skalierbaren Format per Telemedizin durchgeführt werden, Schmerzen und das allgemeine Wohlbefinden von Veteranen mit chronischen Schmerzen lindern . In einer randomisierten klinischen Studie wollten Forscher die Wirksamkeit von zwei achtwöchigen telemedizinischen Achtsamkeitsinterventionen (MBIs) testen, die skalierbar und in Gesundheitssystemen weit verbreitet sein sollten. MBIs helfen Menschen, sich vorurteilsfrei auf den gegenwärtigen Moment zu konzentrieren und beinhalten oft Praktiken wie Meditation, Atemübungen oder sanfte Bewegung. Zwischen November 2020 und Mai 2022 nahmen 811 Veteranen mit mittelschweren bis starken chronischen Schmerzen an der Studie „Learning to Apply Mindfulness to Pain“ (LAMP) in drei VA-Einrichtungen teil. Die Ergebnisse wurden zu Beginn sowie nach 10 Wochen, sechs Monaten und einem Jahr beurteilt. Das Gruppen-MBI wurde per Videokonferenz mit vorab aufgezeichneten Videos zu Achtsamkeitsschulungen und Fertigkeitstraining durchgeführt, begleitet von…