Expanse ICE announced today the ICE Aspiration System has received 510(k) clearance from the U.S. Food and Drug Administration. This announcement introduces a new and exciting player in the peripheral thrombectomy market.  The ICE System is specifically designed to address the complex challenges associated with peripheral thrombectomies. Blood clots are the third most common vascular disease. Almost one million patients suffer from peripheral blood clots that must be treated each year, and up to 33% of them suffer long-term complications, according to the Center for Disease Control. Expanse ICE is a company born from Expanse Medical, a medical device incubator founded by Dr. Konstantino. The team responsible for the Expanse ICE system also built AngioSculpt, Chocolate and a variety of neurovascular products. Expanse Medical is focused on developing solutions for vascular diseases. The company is dedicated to enhancing the quality… 

Eine im vorigen Jahr neu gefasste Trinkwasserverordnung legt jetzt zusätzlich einen Grenzwert für die verbreitete Substanz Bisphenol A fest. Sie wird bei der Herstellung von Kunststoffen und -harzen verwendet. TÜV SÜD informiert, welche neuen Regelungen jetzt für Bisphenol A gelten und warum auch Lebensmittelunternehmer und Food-Start-ups sich damit beschäftigen sollten. Mit der Aktualisierung der Trinkwasserverordnung gilt seit dem 12. Januar 2024 ein 20-mal geringerer Grenzwert für Bisphenol A, das als Industriechemikalie eingesetzt wird, als vorher. Bisphenol A ist ein chemischer Stoff, der als Rohstoff für Epoxidharze und Kunststoffe verarbeitet wird. Da dieser Stoff nach aktuellen Forschungsergebnissen schädliche Auswirkungen auf das Immun- und Hormonsystem haben kann, wurde seine zulässige Menge im Trinkwasser vom Gesetzgeber deutlich eingeschränkt. Bisphenol A ist in Konsumgütern wie Smartphones, Trinkflaschen, Plastikgeschirr, Farben, Beschichtungen sowie Klebstoffen von Lebensmittelverpackungen enthalten. Die Aufnahme von Bisphenol A in den menschlichen Körper… 

Cognivia ist das erste und einzige Unternehmen, das die Quantifizierung der Patientenpsychologie mit künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen (ML) kombiniert, um die Messung der therapeutischen Wirksamkeit in klinischen Studien zu verbessern – und darüber hinaus. Cognivia-Technologien sagen das Patientenverhalten und das Ansprechen auf die Behandlung in klinischen Studien mithilfe von prädiktiven, ML-gestützten Algorithmen voraus, die auf einem quantitativen Verständnis der psychologischen Merkmale, Erwartungen und Überzeugungen der Patienten beruhen, die mit unseren eigenen und speziell zu diesem Zweck entwickelten Fragebögen erhoben wurden. Cognivia hat sich zum Ziel gesetzt, die „Kraft des Geistes“ zu nutzen und dieses einzigartige Phänomen zu quantifizieren, um die Erfolgsquoten klinischer Studien zu verbessern, das Risiko bei der Entwicklung von Arzneimitteln zu senken und letztlich die Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Ein internationales Team um Stefan Feuerriegel, Leiter des Instituts für AI in Management an der LMU, hat das Potenzial eines vergleichsweise neuen Zweigs von KI für Diagnostik und Therapie aus. Lassen sich mit sogenanntem Kausalen Maschinellen Lernen (ML) Behandlungsergebnisse abschätzen – besser als mit bisher gängigen Machine-Learning-Verfahren? Ja, heißt es in einer programmatischen Arbeit der Gruppe im angesehenen Fachblatt Nature Medicine, es werde Wirksamkeit und Sicherheit von Behandlungen verbessern können. Insbesondere biete die neue Machine-Learning-Variante „eine Fülle von Möglichkeiten, Behandlungsstrategien zu personalisieren und damit die Gesundheit der Patienten individuell zu verbessern“, schreiben die Forscherinnen und Forscher aus München, Cambridge (Großbritannien) und Boston (USA), zu denen auch Stefan Bauer und Niki Kilbertus, Informatikprofessoren an der Technischen Universität München (TUM) und Arbeitsgruppenleiter bei Helmholtz AI, gehören. Die Autoren führen dafür das Beispiel Diabetes an: Klassisches ML würde darauf abzielen vorherzusagen, wie wahrscheinlich…