Der Präzisionsmedizin-Sektor erlebt einen strukturellen Wandel hin zu modularen, plattformbasierten Biologika. Der Markt wächst von 138 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf über 537 Milliarden Dollar bis 2035. Dieser Übergang vom „one-size-fits-all“-Ansatz zu vielseitigen Systemen, die mehrere Krebsziele gleichzeitig anvisieren, schafft Chancen für spezialisierte Plattformen, die bei häufigen Krebsarten wie Lungen-, Brust- und Bauchspeicheldrüsenkrebs skalieren können. Biologische Krebstherapien auf Basis von NK-Zell-Plattformen und CAR-basierten Modalitäten sollen bis 2030 ein Volumen von 225 Milliarden Dollar erreichen. Die Immunonkologie wächst bis 2035 auf 185,69 Milliarden Dollar, während nächste Generationen bispezifischer Antikörper von 11,29 Milliarden auf 52,08 Milliarden Dollar expandieren. Der Fokus liegt auf der Plattform selbst als Schlüsselwert. GT Biopharma, Inc. (NASDAQ: GTBP) hat im Dezember 2025 einen IND-Antrag bei der FDA für GTB-5550 eingereicht, einen B7-H3-gerichteten NK-Zell-Engager gegen solide Tumore. Das Präparat ist der dritte NK-Zell-Engager des Unternehmens und zielt auf… 

Forschende des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie haben die Auswirkungen der Automatisierung auf Kosten und Raumbedarf bei der Herstellung autologer CAR-T-Zelltherapien analysiert. Die Studie basiert auf dem A-Cell-Fallbeispiel der Alliance of Regenerative Medicine, das Quality-by-Design-Prinzipien auf CAR-T-Zellprozesse anwendet. CAR-T-Zelltherapien, die für Leukämieformen wie akute lymphoblastische Leukämie oder Non-Hodgkin-Lymphom entwickelt wurden, gewinnen als Erst- oder Zweitlinientherapie an Bedeutung. Mit zunehmender Marktzulassung und Nachfrage wird die Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit entscheidend. Aktuell variieren Produktionsansätze von vollständig manuellen offenen Systemen bis zu geschlossenen automatisierten Verfahren. Die Analyse zeigt, dass höhere Automatisierungsgrade Personalkosten senken, Anforderungen an Reinräume reduzieren und den Raumbedarf minimieren. Neue Technologien, Investitionen und Anforderungen an Reinräume müssen berücksichtigt werden. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit, Reinraumkapazitäten zu maximieren, um die skalierbare Produktion zu unterstützen. Die Ergebnisse betonen, dass Automatisierung Ressourcennutzung optimiert und für Industrie sowie Akademie strategisch ist, um wachsende klinische Bedarfe zu decken. Die… 

Metabolische dysfunktionsassoziierte Fettlebererkrankung (MAFLD) stellt in Vietnam eine wachsende öffentliche Gesundheitsbedrohung dar, getrieben durch steigende Raten von Adipositas, Typ-2-Diabetes und Lebensstiländerungen. Obwohl die Erkrankung zu erheblicher Morbidität, Mortalität und wirtschaftlicher Belastung beiträgt, bleibt sie in nationalen Strategien und Rahmenwerken für nicht-übertragbare Krankheiten weitgehend vernachlässigt. Eine Übersichtsarbeit fasst epidemiologische, klinische und gesundheitssystembezogene Daten aus Studien von 2015 bis 2024 zusammen und bewertet internationale Leitlinien auf lokale Anwendbarkeit. Die Prävalenz von MAFLD beträgt in städtischen Erwachsenen über 25 Prozent und steigt in ländlichen Gebieten an. In Ho-Chi-Minh-Stadt und Hanoi liegt sie bei 20 bis 31 Prozent, bei Patienten mit Typ-2-Diabetes über 50 Prozent. Ländliche Regionen wie das Mekong-Delta weisen 18,5 Prozent auf, mit metabolischem Syndrom bei über 40 Prozent der Betroffenen. Ältere Menschen mit Komorbiditäten sind besonders gefährdet, zudem wächst die Sorge um MAFLD bei Kindern und Jugendlichen durch Sedentarismus und Adipositas.… 

Forschende der Banaras Hindu University haben in einer Übersichtsarbeit den Clever-Hans-Effekt in Künstlicher Intelligenz beleuchtet. Dieser Effekt beschreibt ein grundlegendes Versagen von Modellen, die hohe Leistungen durch spurious Correlations und Artefakte in Datensätzen erzielen, anstatt kausale Beziehungen oder aufgabenrelevante Merkmale zu nutzen. Das Phänomen tritt in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Medizinischer Bildgebung und Reinforcement Learning auf. Die Studie analysiert konzeptionelle Grundlagen, aktuelle Evaluierungsmethoden, die solches Verhalten maskieren, sowie Detektions- und Mitigationsstrategien. Ein vorgeschlagener Roadmap umfasst standardisierte Benchmarking, kausale Integration, Human-in-the-Loop-Auditing und transparente Politikrahmen, um robuste KI zu entwickeln. Der Clever-Hans-Effekt leitet sich von einem historischen Fall ab, bei dem ein Pferd mathematische Aufgaben scheinbar löste, tatsächlich aber auf subtile Hinweise des Trainers reagierte. In KI äußert sich dies durch Modelle, die auf irrelevante Signale setzen, was Robustheit und Generalisierbarkeit beeinträchtigt. Ursachen liegen in Datenartefakten, fehlender kausaler Supervision,…