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AI-powered Imaging Platform Targeting Skin Cancer

Enspectra Health, a health tech company, today announced that the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has granted Breakthrough Device Designation for its next generation AI-powered VIO™ Skin Platform (VIO) for the evaluation of lesions suspicious of basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) in select high risk populations. This novel platform integrates the FDA cleared VIO technology with VIO.ai NMSC, a CADx/CADt (Computer-Aided Diagnosis and Triage) software function that provides lesion classification to aid physicians in their clinical decision-making. The Breakthrough Devices Program is reserved for novel medical technologies that potentially provide for more effective diagnosis and/or treatment of life-threatening or irreversibly debilitating diseases. It is intended to provide patients with timely access to medical devices that could provide more effective treatment compared to existing approved treatments by expediting their development, assessment, and review. BCC and SCC… 

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Dexcom G7 überträgt Blutzuckerwerte an Apple Watch

Über eine eigene Bluetooth-Verbindung sendet Dexcom G7 Glukoseinformationen und personalisierte Warnmeldungen direkt an die Apple Watch des Benutzers, sodass dieser laufen gehen oder auswärts essen und sein iPhone beruhigt zu Hause lassen kann. Dexcom G7 ist das einzige CGM-System, das Glukose gleichzeitig und unabhängig voneinander auf mehreren Geräten anzeigen kann, darunter auf einem Smartphone, einer Smartwatch, einem Empfänger oder einem angeschlossenen automatischen Insulinabgabesystem. Zusätzlich zu den Vorteilen der Verwendung von Direct to Apple Watch mit Dexcom G7 können Diabetiker mithilfe von Apples Aktivitäts-, Zyklus-Tracking-, Schlaf- und anderen Gesundheitsfunktionen auf Apple Watch, iPhone und iPad auch andere wichtige Gesundheitswerte verfolgen, die sich auf den Blutzuckerspiegel auswirken können. Alle diese Daten werden sicher in der Health-App gespeichert, wo sie zusammen mit den Dexcom G7-Daten angezeigt werden können, die Benutzer in der Health-App speichern möchten, sodass alle ihre Diabetes-Gesundheitsinformationen an einem Ort zugänglich… 

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Moon Surgical: FDA-Zulassung für kommerzielles robotergestütztes Chirurgiesystem

Das Unternehmen wird sein Maestro-System nun in einer begrenzten Markteinführung in den USA und Europa einführen , bevor es im Jahr 2025 eine breitere Markteinführung plant. Moon Surgical , ein französisch-amerikanischer Pionier auf dem Gebiet chirurgischer Innovationen, gab heute die Zulassung der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für die kommerzielle Version seines einzigartigen chirurgischen Systems Maestro bekannt. Maestro wurde entwickelt, um Chirurgen, OP-Personal und Patienten bei den jährlich 18,8 Millionen chirurgischen Eingriffen an Weichteilen zu unterstützen, die derzeit von verfügbaren Telerobotersystemen nicht unterstützt werden. Maestro ist klein, anpassungsfähig und lässt sich bei jeder laparoskopischen Indikation in bestehende klinische Arbeitsabläufe integrieren. Seine Funktionen können die Effizienz im Operationssaal steigern, indem sie alternative Arbeitsmodelle ermöglichen und gleichzeitig eine kürzere und vorhersehbarere Verfahrensdauer bieten. Das System ist mit NVIDIA Holoscan ausgestattet, einer leistungsstarken Edge-Computing-Plattform, die den Einsatz von Echtzeitalgorithmen auf Basis künstlicher… 

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AI tool predicts how cancer patients will respond to immunotherapy

In a proof-of-concept study, researchers at the National Institutes of Health (NIH) have developed an artificial intelligence (AI) tool that uses routine clinical data, such as that from a simple blood test, to predict whether someone’s cancer will respond to immune checkpoint inhibitors, a type of immunotherapy drug that helps immune cells kill cancer cells. The machine-learning model may help doctors determine if immunotherapy drugs are effective for treating a patient’s cancer. The study, published June 3, 2024, in Nature Cancer, was led by researchers at the National Cancer Institute’s (NCI) Center for Cancer Research and Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York. NCI is part of the National Institutes of Health. Currently, two predictive biomarkers are approved by the Food and Drug Administration for use in identifying patients who may be candidates for treatment with immune checkpoint inhibitors.… 

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Facharzt für Laboratoriumsmedizin: Im Dienst der Diagnostik

Der Facharzt für Laboratoriumsmedizin spielt eine entscheidende Rolle im Gesundheitswesen. Diese Spezialisten sind verantwortlich für die Analyse von Körperflüssigkeiten und Gewebeproben, um Krankheiten zu diagnostizieren und den Verlauf von Behandlungen zu überwachen. Ausbildung und Qualifikationen Um Facharzt für Laboratoriumsmedizin zu werden, ist ein abgeschlossenes Medizinstudium erforderlich, gefolgt von einer mehrjährigen Weiterbildung in der Laboratoriumsmedizin. Diese umfasst sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und schließt mit einer Facharztprüfung ab. Aufgabenbereich Die Hauptaufgaben eines Facharztes für Laboratoriumsmedizin umfassen: – Die Durchführung und Interpretation von Bluttests, Urinanalysen und anderen Laboruntersuchungen. – Die Entwicklung neuer Testverfahren zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit. – Die Zusammenarbeit mit anderen Ärzten, um Behandlungspläne auf Basis von Labordaten zu erstellen. Wichtige Fähigkeiten Ein Facharzt für Laboratoriumsmedizin muss über ausgeprägte analytische Fähigkeiten verfügen, um komplexe Daten zu interpretieren. Zudem sind Präzision und Aufmerksamkeit für Details unerlässlich, da die Ergebnisse direkten… 

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AI: Real-World Evidence (RWE) Projects for Life Sciences

Deep 6 AI, the leader in AI-powered patient recruitment and real-world data (RWD), together with Magnolia Market Access, a provider of tailored RWD insights and strategies for market access, health economics and outcomes research (HEOR), and healthcare policy, today announced a partnership to accelerate stakeholder decision-making across the pharmaceutical, biologic, and medical device product lifecycle. The combined RWE generation solution uses AI to develop fit-for-purpose, analysis-ready clinical data sets from electronic medical record (EMR) data months faster than traditional approaches. Typically, it can take life sciences companies a year or more to contract with healthcare organizations to gain access to EMR data. Site staff then shoulder the burden of manually identifying and pulling potentially eligible patient charts. The offering from Deep 6 AI and Magnolia Market Access uses AI to instantly and precisely find patients that are eligible for research… 

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ChatGPT schreibt bessere Berichte als Radiologen

ChatGPT extrahiert Daten bei ischämischen Schlaganfall nahezu perfekt – Bonner Forschende stellen bei Datenübertragung aus der Thrombektomie kaum Unterschiede zwischen Experte und KI fest. Eine Forschergruppe rund um Nils Lehnen, Oberarzt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie und Kinderneuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB), hat dafür zunächst eine deutsche Eingabeaufforderung für ChatGPT erstellt und diese an 20 Berichten getestet, um Fehler zu identifizieren und die Aufforderung anschließend anpassen zu können. Nach der Ausbesserung wurde die Datenextraktion mittels ChatGPT an 100 internen Berichten aus dem UKB getestet. Zum optimalen Vergleich stellte zusätzlich ein erfahrener Neuroradiologe die Ergebnisse zusammen, ohne die Auswertung von ChatGPT zu sehen. Anschließend verglichen die Forschenden die Ergebnisse und stellten fest, dass ChatGPT 94 Prozent der Fälle richtig extrahiert hatte und keine Nachbearbeitung erforderlich war. Dabei werteten die Forschenden nur die Daten von ChatGPT als richtig, die… 

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Retinal thickness predicts Parkinson  progression

A study by the University of the Basque Country (UPV/EHU) and Biobizkaia proposes using an available, simple, non-invasive tool to monitor this neurodegeneration Although there are still some aspects pending confirmation for its use in the clinical setting, and its resolution needs to be improved slightly, a study by the UPV/EHU and Biobizkaia has shown that a method routinely used to carry out ophthalmological tests can also be used to monitor the neurodegeneration that occurs in Parkinson’s patients. In the course of the research it was found that the neurodegeneration of the retina probably precedes cognitive impairment. Today, identifying Parkinson’s patients at risk of cognitive impairment poses a major challenge, yet this is necessary when it comes to providing more effective clinical treatments and stepping up clinical trials. In fact, Dr Ane Murueta-Goyena, in collaboration with Biobizkaia’s research staff, wanted… 

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Tumormarker für Patienten beim Hausarzt: Eine Übersicht

Die Biomarkerforschung hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht und spielt heute eine wichtige Rolle in der Krebsdiagnostik und -therapie. Tumormarker sind messbare biologische Merkmale, die Hinweise auf das Vorhandensein, den Verlauf oder das Ansprechen auf eine Behandlung einer Krebserkrankung geben können. Arten von Krebsbiomarkern: Genetische Biomarker: Diese Biomarker identifizieren Veränderungen in der DNA oder RNA von Krebszellen. Dazu können Mutationen, Deletionen oder Amplifikationen von Genen gehören. Proteinexpression: Diese Biomarker messen die Menge bestimmter Proteine, die in Krebszellen oder im Blutkreislauf erhöht oder erniedrigt sein können. Metaboliten: Diese Biomarker messen bestimmte Chemikalien, die im Blut oder Urin krebskranker Patienten in unterschiedlichen Konzentrationen vorkommen können. Bildgebende Biomarker: Diese Biomarker verwenden bildgebende Verfahren wie Computertomographie (CT) oder Magnetresonanztomographie (MRT), um die Größe, Lage und Funktion von Tumoren zu beurteilen. Welche Biomarker sind beim Hausarzt verfügbar? Die Verfügbarkeit von Krebsbiomarkern beim Hausarzt… 

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AI-assisted breast-cancer screening may reduce unnecessary testing

Using artificial intelligence (AI) to supplement radiologists’ evaluations of mammograms may improve breast-cancer screening by reducing false positives without missing cases of cancer, according to a study by researchers at Washington University School of Medicine in St. Louis and Whiterabbit.ai, a Silicon Valley-based technology startup. The researchers developed an algorithm that identified normal mammograms with very high sensitivity. They then ran a simulation on patient data to see what would have happened if all of the very low-risk mammograms had been taken off radiologists’ plates, freeing the doctors to concentrate on the more questionable scans. The simulation revealed that fewer people would have been called back for additional testing but that the same number of cancer cases would have been detected. “False positives are when you call a patient back for additional testing, and it turns out to be benign,”… 

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