AI-powered Imaging Platform Targeting Skin Cancer

2024-06-05
Aktuelles, KI, Krebs, Medizin

Enspectra Health, a health tech company, today announced that the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has granted Breakthrough Device Designation for its next generation AI-powered VIO™ Skin Platform (VIO) for the evaluation of lesions suspicious of basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) in select high risk populations. This novel platform integrates the FDA cleared VIO technology with VIO.ai NMSC, a CADx/CADt (Computer-Aided Diagnosis and Triage) software function that provides lesion classification to aid physicians in their clinical decision-making. The Breakthrough Devices Program is reserved for novel medical technologies that potentially provide for more effective diagnosis and/or treatment of life-threatening or irreversibly debilitating diseases. It is intended to provide patients with timely access to medical devices that could provide more effective treatment compared to existing approved treatments by expediting their development, assessment, and review. BCC and SCC…

2024-06-052024-08-28
Aktuelles, Innovation, KI, Medizin

Das Unternehmen wird sein Maestro-System nun in einer begrenzten Markteinführung in den USA und Europa einführen , bevor es im Jahr 2025 eine breitere Markteinführung plant. Moon Surgical , ein französisch-amerikanischer Pionier auf dem Gebiet chirurgischer Innovationen, gab heute die Zulassung der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für die kommerzielle Version seines einzigartigen chirurgischen Systems Maestro bekannt. Maestro wurde entwickelt, um Chirurgen, OP-Personal und Patienten bei den jährlich 18,8 Millionen chirurgischen Eingriffen an Weichteilen zu unterstützen, die derzeit von verfügbaren Telerobotersystemen nicht unterstützt werden. Maestro ist klein, anpassungsfähig und lässt sich bei jeder laparoskopischen Indikation in bestehende klinische Arbeitsabläufe integrieren. Seine Funktionen können die Effizienz im Operationssaal steigern, indem sie alternative Arbeitsmodelle ermöglichen und gleichzeitig eine kürzere und vorhersehbarere Verfahrensdauer bieten. Das System ist mit NVIDIA Holoscan ausgestattet, einer leistungsstarken Edge-Computing-Plattform, die den Einsatz von Echtzeitalgorithmen auf Basis künstlicher…

AI tool predicts how cancer patients will respond to immunotherapy

2024-06-04
Aktuelles, KI, Klinische Studien, Krebs, Medizin

In a proof-of-concept study, researchers at the National Institutes of Health (NIH) have developed an artificial intelligence (AI) tool that uses routine clinical data, such as that from a simple blood test, to predict whether someone’s cancer will respond to immune checkpoint inhibitors, a type of immunotherapy drug that helps immune cells kill cancer cells. The machine-learning model may help doctors determine if immunotherapy drugs are effective for treating a patient’s cancer. The study, published June 3, 2024, in Nature Cancer, was led by researchers at the National Cancer Institute’s (NCI) Center for Cancer Research and Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York. NCI is part of the National Institutes of Health. Currently, two predictive biomarkers are approved by the Food and Drug Administration for use in identifying patients who may be candidates for treatment with immune checkpoint inhibitors.…

NIS-2-Richtlinie und Labormedizin

2024-05-282024-08-28
Aktuelles, Cybersecurity, KI

Die NIS-2-Richtlinie ist eine wichtige EU-Verordnung, die darauf abzielt, ein hohes Maß an Cybersicherheit in der gesamten Europäischen Union zu gewährleisten¹. Sie ist die Nachfolgerin der ersten NIS-Richtlinie und bringt einige wesentliche Neuerungen mit sich, die bis Oktober 2024 in nationales Recht umgesetzt werden müssen¹. Für Medizinlabore bedeutet dies, dass sie sich auf strengere Sicherheitsanforderungen einstellen müssen. Hier sind einige Schlüsselaspekte, die Medizinlabore beachten sollten: 1. Risikomanagement: Medizinlabore müssen ein umfassendes Risikomanagement implementieren, das Cyberbedrohungen identifiziert, bewertet und entsprechende Schutzmaßnahmen ergreift?. 2. Meldeverfahren: Es muss ein Verfahren eingerichtet werden, um Sicherheitsvorfälle ordnungsgemäß an die zuständigen Behörden zu melden?. 3. Geschäftskontinuität: Labore müssen Pläne zur Geschäftskontinuität entwickeln, um im Falle eines Cybervorfalls den Betrieb aufrechterhalten zu können?. 4. Verantwortlichkeit der Geschäftsleitung: Die Geschäftsleitung ist für die Einhaltung der Richtlinie verantwortlich und muss sicherstellen, dass alle Anforderungen erfüllt werden?. 5. Kooperation mit…

KI-Plattform für fortgeschrittene Mikroskop-Bildanalyse

2024-05-282024-08-28
Aktuelles, Innovation, KI

Forscher haben eine bahnbrechende Plattform entwickelt, die es Biowissenschaftlern ermöglicht, modernste Deep-Learning-Techniken für die biomedizinische Forschung zu nutzen. Die Plattform heißt DL4MicEverywhere und macht fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) für die Analyse von Mikroskopiebildern zugänglich und unterstützt Forscher unabhängig von ihrem Computerwissen. Deep Learning, ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, hat die Analyse großer und komplexer Mikroskopie-Datensätze grundlegend verändert und ermöglicht die automatische Identifizierung, Verfolgung und Analyse von Zellen und subzellulären Strukturen. Trotz dieser Fortschritte hat der Bedarf an Rechenressourcen und KI-Expertise die Anwendung dieser Techniken in der Biowissenschaftsforschung eingeschränkt. DL4MicEverywhere, entwickelt von Forschern des Instituto Gulbenkian de Ciências (IGC) in Portugal und der Åbo Akademi University in Finnland in Zusammenarbeit mit dem AI4Life -Konsortium, begegnet diesen Herausforderungen, indem es eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, die es Forschern ermöglicht, Deep-Learning-Modelle auf verschiedenen Recheninfrastrukturen zu trainieren und anzuwenden, von Laptops bis hin zu Hochleistungsclustern.…

KI erklärt Laborwerte

2024-05-092024-08-28
Aktuelles, KI, Laborwerte

Laborwerte sind ein wesentlicher Bestandteil der medizinischen Diagnostik. Sie geben Ärzten wichtige Hinweise auf den Gesundheitszustand eines Patienten und können dabei helfen, Krankheiten zu erkennen oder den Verlauf einer Behandlung zu überwachen. Hier ist ein Überblick über einige der wichtigsten Laborwerte und deren Bedeutung: Kleines und großes Blutbild Das kleine Blutbild umfasst die Messung der roten und weißen Blutzellen sowie der Blutplättchen. Es gibt Aufschluss über Anämie, Infektionen und Blutgerinnungsstörungen. Das große Blutbild beinhaltet zusätzlich die Differenzierung der weißen Blutzellen und bietet detailliertere Informationen über das Immunsystem. Blutzucker Der Blutzuckerwert ist entscheidend für die Diagnose und Überwachung von Diabetes. Er zeigt die Menge an Glukose im Blut an und wird beeinflusst durch Ernährung, körperliche Aktivität und Stoffwechselstörungen. Blutfette Zu den Blutfetten zählen unter anderem Cholesterin und Triglyceride. Sie sind wichtig für die Beurteilung des Risikos für Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Leberwerte Leberwerte wie…

Labormedizin Cybersicherheit: Tipps

2024-05-072024-08-28
Aktuelles, Cybersecurity, KI

In der heutigen digitalen Welt sind Cyberangriffe eine ständige Bedrohung für alle Arten von Organisationen, einschließlich Medizinlaboren. Die Frage ist daher nicht, ob man angegriffen wird, sondern wann. Hier sind einige konkrete Tipps und Beispiele, wie sich Medizinlabore gegen Cyberangriffe schützen können¹: 1. Regelmäßige Updates: Stellen Sie sicher, dass alle Systeme, Software und Geräte auf dem neuesten Stand sind. Patches und Sicherheitsupdates sollten zeitnah installiert werden, um bekannte Schwachstellen zu beheben. 2. Firewalls und Netzwerksicherheit: Implementieren Sie Firewalls, Intrusion Detection Systems (IDS) und Intrusion Prevention Systems (IPS), um den Datenverkehr zu überwachen und unerwünschte Zugriffe zu blockieren. 3. Schulungen für Mitarbeiter: Sensibilisieren Sie Ihr Personal für die Gefahren von Phishing-E-Mails, Social Engineering und anderen Angriffsmethoden. Mitarbeiter sollten wissen, wie sie verdächtige Aktivitäten erkennen und darauf reagieren können. Darüber hinaus bietet das Fraunhofer-Institut eine zweitägige Schulung zur sicheren medizinischen IT an,…

AI: Real-World Evidence (RWE) Projects for Life Sciences

2024-05-03
KI, Medizin

Deep 6 AI, the leader in AI-powered patient recruitment and real-world data (RWD), together with Magnolia Market Access, a provider of tailored RWD insights and strategies for market access, health economics and outcomes research (HEOR), and healthcare policy, today announced a partnership to accelerate stakeholder decision-making across the pharmaceutical, biologic, and medical device product lifecycle. The combined RWE generation solution uses AI to develop fit-for-purpose, analysis-ready clinical data sets from electronic medical record (EMR) data months faster than traditional approaches. Typically, it can take life sciences companies a year or more to contract with healthcare organizations to gain access to EMR data. Site staff then shoulder the burden of manually identifying and pulling potentially eligible patient charts. The offering from Deep 6 AI and Magnolia Market Access uses AI to instantly and precisely find patients that are eligible for research…

KI in Medizin und Labordiagnostik

2024-04-202024-08-28
KI

Beispiele für den Einsatz von KI in der Labormedizin: Erkennung von Krankheitserregern KI-Systeme können dazu beitragen, Krankheitserreger in Proben schneller zu identifizieren. Durch maschinelles Lernen können sie aus einer Datenbank mit Mikroorganismen lernen und so Bakterien, Viren oder Pilze in Proben effizient erkennen. Vorhersage von Epidemien Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Wetterdaten, Reiseaktivitäten und Krankheitsausbrüchen, können KI-Modelle dabei helfen, das Risiko von Epidemien vorherzusagen und entsprechende Vorsorgemaßnahmen zu treffen. Optimierung von Testverfahren KI kann genutzt werden, um die Effizienz von Testverfahren zu steigern. Sie kann beispielsweise dabei helfen, die optimalen Bedingungen für bestimmte Tests zu ermitteln oder die Reihenfolge von Tests zu optimieren, um schneller zu Ergebnissen zu kommen. Digitale Pathologie In der Pathologie können KI-gestützte Bildanalyse-Tools dabei helfen, Gewebeproben zu analysieren und Anomalien wie Krebszellen zu identifizieren. Diese Tools können Pathologen unterstützen, indem sie eine…

an artificial intelligence illustration on the wall

KI revolutioniert Labormedizin

2024-04-202024-08-28
KI

Der Einsatz von ChatGPT und KI in der Labormedizin Die Labormedizin steht an der Schwelle einer Revolution, und künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Modelle wie ChatGPT, spielen dabei eine zentrale Rolle. Diese Technologien haben das Potenzial, Diagnosen zu präzisieren, Forschungen zu beschleunigen und die Patientenversorgung zu verbessern. Automatisierte Diagnoseunterstützung KI-Systeme können große Mengen an Labordaten analysieren, um Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Ein Beispiel ist die Diagnose von Blutbildern. ChatGPT-ähnliche Modelle können mit entsprechenden Trainingsdaten ausgestattet werden, um Anomalien in Blutbildern zu identifizieren, die auf spezifische Krankheiten wie Anämie oder Leukämie hinweisen. Personalisierte Medizin Durch die Analyse genetischer Daten können KI-Modelle helfen, personalisierte Therapiepläne zu erstellen. Sie können beispielsweise die Wirksamkeit bestimmter Medikamente auf Basis der genetischen Marker eines Patienten vorhersagen, was zu einer maßgeschneiderten Behandlung führt. Effizienzsteigerung im Labor KI kann Routineaufgaben automatisieren, wie das…