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ChatGPT schreibt bessere Berichte als Radiologen

ChatGPT extrahiert Daten bei ischämischen Schlaganfall nahezu perfekt – Bonner Forschende stellen bei Datenübertragung aus der Thrombektomie kaum Unterschiede zwischen Experte und KI fest. Eine Forschergruppe rund um Nils Lehnen, Oberarzt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie und Kinderneuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB), hat dafür zunächst eine deutsche Eingabeaufforderung für ChatGPT erstellt und diese an 20 Berichten getestet, um Fehler zu identifizieren und die Aufforderung anschließend anpassen zu können. Nach der Ausbesserung wurde die Datenextraktion mittels ChatGPT an 100 internen Berichten aus dem UKB getestet. Zum optimalen Vergleich stellte zusätzlich ein erfahrener Neuroradiologe die Ergebnisse zusammen, ohne die Auswertung von ChatGPT zu sehen. Anschließend verglichen die Forschenden die Ergebnisse und stellten fest, dass ChatGPT 94 Prozent der Fälle richtig extrahiert hatte und keine Nachbearbeitung erforderlich war. Dabei werteten die Forschenden nur die Daten von ChatGPT als richtig, die… 

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Explainer: Blockchain revolutioniert Labormedizin

Blockchain-Technologie, ursprünglich für Kryptowährungen wie Bitcoin konzipiert, wird zunehmend in verschiedenen Industrien eingesetzt, darunter das Gesundheitswesen. In der Labormedizin könnte Blockchain die Sicherheit und Transparenz von Daten verbessern, die Effizienz erhöhen und die Forschung vorantreiben. Verbesserung von Datensicherheit und Transparenz: Datensicherheit ist eine der größten Herausforderungen im Gesundheitssektor. Patientendaten sind extrem sensibel und anfällig für Datenschutzverletzungen sowie Cyberangriffe. Blockchain ermöglicht eine unveränderliche, dezentrale Speicherung von Patientendaten, auf die ausschließlich autorisierte Personen Zugriff haben. Dies könnte das Risiko von Datenlecks minimieren und Patienten mehr Kontrolle über ihre Informationen geben. Steigerung der Effizienz: Blockchain könnte auch die Effizienz in Laboren steigern. Durch Automatisierung von Abläufen und transparenten Datenaustausch zwischen Laboren könnten Zeit und Kosten eingespart werden, was zu schnelleren Testergebnissen und verbesserter Patientenversorgung führen kann. Förderung der Forschung: Des Weiteren kann Blockchain die Forschung in der Labormedizin fördern. Eine sichere, transparente Plattform… 

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AI: Insilico Medicine discovers new class of Pol? Inhibitors for BRCA-deficient cancers

Researchers from Insilico Medicine (“Insilico”), a clinical-stage generative artificial intelligence (AI)-driven drug discovery company, have discovered a new class of Pol? inhibitors featuring central scaffolding rings, designed using Chemistry42, the Company’s proprietary generative AI platform. According to the findings, the AI-enabled molecules exhibited significant enzymatic and cellular potency and promising druglike properties, pointing to a novel strategy for targeting Pol?. The research was published in Bioorganic & Medicinal Chemistry, an Elsevier peer-reviewed journal focusing on molecular chemistry and biology. Aiming for a novel and potent Pol? inhibitor with new cores, the Insilico R&D team implemented both ligand-based drug design (LBDD) and structure-based drug design (SBDD) strategies. Based on novel central scaffold rings innovated with the help of Chemistry42, a promising lead compound was identified, and further optimization for improved potency and other druglike properties yielded 3-hydroxymethyl-azetidine derivatives as a novel… 

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AI-assisted breast-cancer screening may reduce unnecessary testing

Using artificial intelligence (AI) to supplement radiologists’ evaluations of mammograms may improve breast-cancer screening by reducing false positives without missing cases of cancer, according to a study by researchers at Washington University School of Medicine in St. Louis and Whiterabbit.ai, a Silicon Valley-based technology startup. The researchers developed an algorithm that identified normal mammograms with very high sensitivity. They then ran a simulation on patient data to see what would have happened if all of the very low-risk mammograms had been taken off radiologists’ plates, freeing the doctors to concentrate on the more questionable scans. The simulation revealed that fewer people would have been called back for additional testing but that the same number of cancer cases would have been detected. “False positives are when you call a patient back for additional testing, and it turns out to be benign,”… 

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AI will provide heart transplant surgeons with new decision-making data

Artificial intelligence will significantly impact the heart transplantation process by helping physicians better assess the complex factors impacting patient outcomes, according to researchers at today’s Annual Meeting and Scientific Sessions of the International Society of Heart and Lung Transplantation (ISHLT) in Prague. About ISHLT The International Society for Heart and Lung Transplantation (ISHLT) is a not-for-profit, multidisciplinary, professional organization dedicated to improving the care of patients with advanced heart or lung disease through transplantation, mechanical support, and innovative therapies via research, education, and advocacy. ISHLT members focus on transplantation and a range of interventions and therapies related to advanced heart and lung disease. The ISHLT Annual Meeting and Scientific Sessions will be held 10-13 April at the Prague Congress Centre in Prague, Czech Republic.

Künstliche Intelligenz beschert Microsoft Rekord-Kundenzuwachs

Microsoft kann aufgrund seiner Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) einen Rekord-Kundenzuwachs verzeichnen. Das teilte der Konzern dem „Handelsblatt“ (Mittwochausgabe) mit. In den USA setzten demnach 85 Prozent der Konzerne im Fortune-100-Index auf Microsofts KI-Angebote. Weltweit seien es über 53.000 Organisationen. „Fast alle großen Unternehmen testen generative KI. Wir haben noch nie eine so schnelle Akzeptanz […] Künstliche Intelligenz beschert Microsoft Rekord-Kundenzuwachs

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KI kann Dekubitusrisiko bei Krankenhauspatienten  vorhersagen

Das heute in BMJ Open veröffentlichte neue KI Risikobewertungsmodell erhöht die Genauigkeit der Vorhersage auf mehr als 74 % – eine Steigerung von mehr als 20 % gegenüber bestehenden Methoden. Gängige Praktiken und Richtlinien zur Vorbeugung von Druckverletzungen sind zeitaufwändig und belastend für das Pflegepersonal am Krankenbett. Das branchenübliche Instrument zur Vorhersage des Dekubitusrisikos, die papierbasierte Braden-Skala, hat sich seit ihrer Einführung in den 1980er Jahren nicht verändert und weist eine Genauigkeitsrate von 54 % auf, stellen die Forscher fest. Der vom Team entwickelte Vorhersagealgorithmus bietet eine verbesserte Wirtschaftlichkeit und erhebliche Einsparungen. Da eine Risikobewertung zwischen fünf und 15 Minuten pro Patient dauern kann, kann dies in einer einzelnen Einrichtung mit 500 Betten bis zu 250 Arbeitsstunden pro Tag und zwischen 30.000 und 90.000 Arbeitsstunden pro Jahr bedeuten. Mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens haben Forscher die elektronischen Gesundheitsakten von… 

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Must Read: The Integration of Artificial Intelligence into Clinical Practice

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A research article in Applied Biosciences provides a fundamental synopsis of current research pertaining to artificial intelligence (AI) within the domain of clinical practice. Artificial intelligence has revolutionized the field of medicine and healthcare by providing innovative solutions to complex problems. One of the most important benefits of AI in clinical practice is its ability to investigate extensive volumes of data with efficiency and precision. This has led to the development of various applications that have improved patient outcomes and reduced the workload of healthcare professionals. AI can support doctors in making more accurate diagnoses and developing personalized treatment plans. Successful examples of AI applications are outlined for a series of medical specialties like cardiology, surgery, gastroenterology, pneumology, nephrology, urology, dermatology, orthopedics, neurology, gynecology, ophthalmology, pediatrics, hematology, and critically ill patients, as well as diagnostic methods. Special reference is made… 

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Saudi-Arabien plant 40-Milliarden-Dollar-Vorstoß in die künstliche Intelligenz

  • KI

Die Regierung Saudi-Arabiens plant die Einrichtung eines Fonds in Höhe von etwa 40 Milliarden US-Dollar, um in künstliche Intelligenz zu investieren, so drei Personen, die über die Pläne informiert wurden – das jüngste Zeichen des Goldrauschs hin zu einer Technologie, die bereits damit begonnen hat, die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, zu […] Saudi-Arabien plant 40-Milliarden-Dollar-Vorstoß in die künstliche Intelligenz

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Bravo B?ie?i: UiPath invests in Saudi Arabia

  • KI

UiPath (NYSE: PATH), a leading enterprise automation and AI software company, today announced at LEAP 2024 its commitment to supporting digital transformation and workforce upskilling via modern AI and automation technologies in Saudi Arabia with new investments in the Kingdom. The UiPath Business Automation Platform connects people, technology, and processes in one integrated platform to further human achievement, advance innovation, and create more efficient ways of working. With AI taking on increasing strategic importance in Saudi Arabia, UiPath is exhibiting its leading innovations that bring the transformative force of AI to life in businesses in Hall 2A at LEAP, taking place at the Riyadh Exhibition and Convention Center, Malham. At its exhibition booth, UiPath will demonstrate its AI-powered automation solutions, including Document Understanding, available in English and Arabic; the award-winning Clipboard AI; and UiPath Autopilot™. https://onegiantleap.com/