Ein Forschungsteam der Friedrich-Schiller-Universität Jena hat erstmals Anzeichen für die hochpathogene Vogelgrippevariante H5N1 auf der Fildes-Halbinsel auf King George Island in der Antarktis dokumentiert. Dies bestätigt einen befürchteten Trend der Ausbreitung des Virus, das seit Oktober 2023 in der Region nachgewiesen wurde und nun erhebliche Auswirkungen auf die Vogelpopulationen zu haben droht. Die Beobachtungen stammen aus einer Expedition im Januar und Februar 2025, bei der 52 tote Tiere gefunden wurden – ein deutlicher Anstieg im Vergleich zu früheren Jahren. Die Forschenden um Christina Braun, die bereits 15 Expeditionen in die Antarktis geleitet hat, beobachteten während ihres Aufenthalts auf der uruguayischen Forschungsstation „Base Cientica Antárctica Artigas“ eine erhöhte Sterblichkeit bei Seevögelarten wie Skuas (Raubmöwen), Riesensturmvögeln und Antarktisseeschwalben. Proben von den Tieren wurden vor Ort vom Alfred-Wegener-Institut in Potsdam und chilenischen Kollegen analysiert, was den Verdacht auf H5N1 bestätigte. Nicht alle Funde… 

Ein neues Modell künstlicher Intelligenz hat bei Routine-Herzuntersuchungen bisher unentdeckte Signale entdeckt, die zuverlässig vorhersagen, welche Patienten nach einer Operation potenziell tödliche Komplikationen erleiden werden. Das Modell übertrifft die Risikobewertungen, auf die sich Ärzte derzeit verlassen, deutlich. Die von der Regierung finanzierte Arbeit von Forschern der Johns Hopkins University, die standardmäßige und kostengünstige Testergebnisse in ein potenziell lebensrettendes Instrument verwandelt, könnte die Entscheidungsfindung und Risikoberechnung sowohl für Patienten als auch für Chirurgen grundlegend verändern. „Wir zeigen, dass ein einfaches Elektrokardiogramm wichtige prognostische Informationen enthält, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind“, sagte der leitende Autor Robert D. Stevens , Leiter der Abteilung für Informatik, Integration und Innovation bei Johns Hopkins Medicine. „Wir können diese Informationen nur mit maschinellen Lerntechniken extrahieren.“ Die Ergebnisse wurden heute im British Journal of Anaesthesia veröffentlicht . Bei einem erheblichen Teil der Menschen treten nach größeren… 

Forscher des College of Engineering and Computer Science der Florida Atlantic University und des Marcus Neuroscience Institute des Boca Raton Regional Hospital , das zu Baptist Health gehört, haben einen wichtigen Meilenstein in der Modellierung der Lendenwirbelsäule erreicht, indem sie künstliche Intelligenz mit Biomechanik integriert haben, um die Wirbelsäulendiagnostik und die personalisierte Behandlungsplanung zu verändern. Sie sind die ersten, die eine vollautomatische Finite-Elemente-Analyse-Pipeline speziell für die Modellierung der Lendenwirbelsäule entwickelt haben. Ihr Durchbruch besteht in der Integration von Deep-Learning-Tools wie nnUNet und MONAI mit biomechanischen Simulatoren wie GIBBON und FEBio. Die Ergebnisse der Studie, die in der Fachzeitschrift World Neurosurgery veröffentlicht wurden , zeigen, dass dieser neue Ansatz die Vorbereitungszeit für Lendenwirbelsäulenmodelle um 97,9 % – von über 24 Stunden auf nur 30 Minuten und 49 Sekunden – reduzierte, ohne die biomechanische Genauigkeit zu beeinträchtigen. Die vollautomatische Pipeline ermöglicht schnelle, patientenspezifische Simulationen, die die präoperative Planung, die Optimierung… 

Forscher haben ein generatives KI-Modell entwickelt, das anhand umfangreicher Gesundheitsakten abschätzt, wie sich die menschliche Gesundheit im Laufe der Zeit verändern könnte. Es kann das Risiko und den Zeitpunkt von über 1.000 Krankheiten prognostizieren und gesundheitliche Folgen über ein Jahrzehnt im Voraus vorhersagen. Dieses neue generative KI-Modell wurde mithilfe algorithmischer Konzepte, die denen von Large Language Models (LLMs) ähneln, maßgeschneidert entwickelt. Trainiert wurde es anhand anonymisierter Patientendaten von 400.000 Teilnehmern der UK Biobank . Die Forscher testeten das Modell außerdem erfolgreich anhand von Daten von 1,9 Millionen Patienten aus dem dänischen nationalen Patientenregister. Dieser Ansatz ist eine der bislang umfassendsten Demonstrationen, wie generative KI den Krankheitsverlauf beim Menschen in großem Maßstab modellieren kann, und wurde anhand von Daten aus zwei völlig getrennten Gesundheitssystemen getestet.  „Unser KI-Modell ist ein Proof of Concept und zeigt, dass KI viele unserer langfristigen Gesundheitsmuster erlernen und diese…